/**
 *
 1779. 找到最近的有相同 X 或 Y 坐标的点
 给你两个整数 x 和 y ，表示你在一个笛卡尔坐标系下的 (x, y) 处。同时，在同一个坐标系下给你一个数组 points ，其中 points[i] = [ai, bi] 表示在 (ai, bi) 处有一个点。当一个点与你所在的位置有相同的 x 坐标或者相同的 y 坐标时，我们称这个点是 有效的 。

 请返回距离你当前位置 曼哈顿距离 最近的 有效 点的下标（下标从 0 开始）。如果有多个最近的有效点，请返回下标 最小 的一个。如果没有有效点，请返回 -1 。

 两个点 (x1, y1) 和 (x2, y2) 之间的 曼哈顿距离 为 abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2) 。

 示例 1：

 输入：x = 3, y = 4, points = [[1,2],[3,1],[2,4],[2,3],[4,4]]
 输出：2
 解释：所有点中，[3,1]，[2,4] 和 [4,4] 是有效点。有效点中，[2,4] 和 [4,4] 距离你当前位置的曼哈顿距离最小，都为 1 。[2,4] 的下标最小，所以返回 2 。
 示例 2：

 输入：x = 3, y = 4, points = [[3,4]]
 输出：0
 提示：答案可以与你当前所在位置坐标相同。
 示例 3：

 输入：x = 3, y = 4, points = [[2,3]]
 输出：-1
 解释：没有有效点。

 提示：

 1 <= points.length <= 104
 points[i].length == 2
 1 <= x, y, ai, bi <= 104
 */

/**
 * 方法1 思路：
 * 遍历points 找出有效的点，如果当前点有效则继续判断当前点距离目标位置的距离，并和最小距离比较，如果比最小距离小，则更新index 为当前索引，否则继续遍历，直到遍历结束，返回index
 * @param {number} x
 * @param {number} y
 * @param {number[][]} points
 * @return {number}
 */
var nearestValidPoint = function (x, y, points) {
  const l = points.length
  let minDistance = -1, index = -1
  for (let i = 0; i < l; i++) {
    const item = points[i]
    const [xi, yi] = item
    if (xi == x || yi == y) {
      const distance = Math.abs(xi - x) + Math.abs(yi - y)
      if (minDistance !== -1) {
        if (minDistance < distance) {
          continue
        } else if (minDistance > distance) {
          minDistance = distance
          index = i
        }
      } else {
        minDistance = distance
        index = i
      }
    }
  }
  return index
};
// let x = 3, y = 4, points = [[3, 4]]
// const x = 3, y = 4, points = [[1, 2], [3, 1], [2, 4], [2, 3], [4, 4]]
const x = 3, y = 4, points = [[2, 3]]
console.log(nearestValidPoint(x, y, points));
